Nos últimos anos, o e-commerce aprendeu a olhar para números: visitas, pedidos, cliques, avaliações. Mas o próximo passo será entender o que cada número significa e como ele pode orientar decisões mais inteligentes.
Segundo previsões da Gartner, até 2027, mais de 70% das decisões empresariais serão tomadas com apoio direto de dados e inteligência artificial.
Essa transformação vai muito além de criar planilhas ou acompanhar métricas isoladas. Significa interpretar o comportamento do cliente, reconhecer padrões e usar as informações como combustível para crescer com consistência.
O futuro dos dados no e-commerce pertence a quem sabe ler e conectar informações. Leia o artigo, para ver as tendências que vão definir como os dados serão usados até 2030 e como ferramentas acessíveis podem ajudar sua loja a aplicar essas mudanças hoje.
Como os dados guiarão o e-commerce nos próximos anos?
O relatório “Over 100 Data, Analytics and AI Predictions Through 2030”, da Gartner, indica que a próxima década será marcada por decisões guiadas por dados e inteligência artificial.
No comércio eletrônico, cada clique, cada dúvida e cada entrega gera informações valiosas — e o desafio será transformá-las em ações práticas.
Nesse cenário, o Dash Analytics, aplicativo desenvolvido pela Empreender atua como o painel de controle que centraliza todas as informações da loja em um só lugar.
Ele exibe gráficos interativos e filtráveis por período ou categoria, permitindo acompanhar vendas, entregas, avaliações e desempenho de produtos com clareza.
O aplicativo ainda conta com explicações automáticas em áudio geradas por IA, que interpretam o que os dados mostram, e com um chat inteligente, no qual o lojista pode tirar dúvidas sobre as métricas do negócio em tempo real. Confira detalhes no vídeo abaixo:
Todos esses recursos existem porque o Dash também foi desenvolvido para se integrar nativamente aos outros aplicativos do Empreender Plus, assim como Meta Ads, GA4, TikTok Shop e Bling!.
Cada integração amplia a leitura dos dados e torna a análise mais completa — da atração do cliente até o pós-venda. O Dash coleta informações de todos esses aplicativos e transforma em gráficos, indicadores e explicações automáticas por IA.
De modo geral, o Dash reúne e organiza as informações essenciais de cada app — aquelas que ajudam o lojista a enxergar o desempenho da operação de forma global.
Já dados muito específicos, como configurações internas ou métricas exclusivas de cada ferramenta, continuam disponíveis nos próprios aplicativos.
Assim, o painel mostra o que realmente importa para a tomada de decisão, sem perder a precisão de cada fonte. Veja algumas possibilidades:
| Aplicativo | Função Principal | O que o Dash analisa e exibe |
| SAK | Atendimento humano e por IA, com FAQ conectado ao ChatGPT e automações de mensagens | Tempo médio e volume de atendimentos, principais temas de contato, impacto do suporte nas vendas e taxa de conversão. |
| Dropi | Gestão de pedidos, produtos e fornecedores para lojas de dropshipping | Volume de vendas, produtos mais vendidos, desempenho por fornecedor e movimentação de estoque. |
| Rastreio.net | Rastreamento de pedidos e envio de notificações automáticas ao cliente | Prazos de entrega, taxa de sucesso logístico, pontos de atraso e relação entre entregas e satisfação. |
| Lily Reviews | Coleta e exibição de avaliações, comentários e perguntas de clientes | Distribuição de notas, volume de reviews por produto e impacto da reputação nas vendas e recompra. |
| Automagico | Cadastro e atualização automática de produtos e catálogos | Quantidade de itens novos ou atualizados, variação de preço e desempenho por produto. |
| Landing Page | Criação de páginas otimizadas para conversão e captação de leads | Cliques, taxa de conversão por página e contribuição das LPs para o volume total de pedidos. |
| Drop.Digital | Venda e entrega de produtos digitais, como cursos e e-books | Pedidos e receita de produtos digitais, comparação entre itens físicos e digitais no total de vendas. |
| Dijital | Entrega automatizada de arquivos digitais e controle de downloads | Vendas de itens digitais e participação desses produtos na receita total da loja. |
| Ovni | Gestão de campanhas e parcerias com influenciadores | Alcance, engajamento e conversões geradas por cada influenciador cadastrado. |
| Replay | App de vídeo commerce que permite adicionar vídeos e lives nas páginas de produto | Engajamento com vídeos, pedidos originados dessas páginas e comparação de conversão entre produtos com vídeo e produtos em páginas tradicionais. |
| Whats.ly | Criação de comunidades de clientes através de grupos de WhatsApp e envio de mensagens em massa | Número de grupos gerados, engajamento nas interações e impacto nas vendas. |
| Cheguei | Notificação de produtos que voltaram ao estoque | Número de alertas enviados, taxa de conversão dos clientes que retornam após notificação e impacto nas vendas. |
Além das integrações que mencionamos acima, o Dash também se conecta a outros aplicativos da Empreender que são exclusivos da plataforma Nuvemshop, proporcionando uma visão completa do desempenho da loja. Entre esses aplicativos estão:
- Campo Personalizado: permite adicionar atributos extras aos produtos, como tamanhos, cores e variações. O Dash exibe esses dados, ajudando a entender como diferentes características dos produtos impactam as vendas.
- Promoção Agendada: exibe o desempenho de promoções realizadas em períodos específicos, mostrando como essas promoções afetam as vendas e conversões em tempo real.
- Frete Hero: calcula o valor do frete de forma mais precisa, levando em consideração diferentes fatores como a personalização, a região de entrega e o tipo de produto. O Dash exibe esses dados, permitindo entender como as mudanças no custo do frete impactam a decisão de compra e o valor médio do pedido.
Essas integrações oferecem uma análise mais profunda da performance da loja, centralizando dados de vendas, atendimento, frete, promoções e estoque em um único painel, facilitando a gestão e a tomada de decisões.
1. A conexão entre os dados será o novo ponto de partida
A Gartner prevê que até 2027, 75% das decisões operacionais serão tomadas com base em dados conectados entre plataformas. No e-commerce, isso significa unir vendas, suporte e logística em uma leitura única e coerente.
O Dash torna isso possível ao conectar informações de apps como o SAK, o Dropi, o Rastreio.net e o Lily Reviews.
Dessa forma, o lojista pode filtrar períodos, comparar canais e ouvir explicações automáticas em áudio que traduzem os gráficos para quem não domina análise técnica.
O resultado é um entendimento mais claro de onde vêm os resultados e quais ações precisam de atenção — algo indispensável para quem quer acompanhar o futuro dos dados no e-commerce com confiança.
2. O atendimento será cada vez mais inteligente (e orientado por dados)
Até 2028, 60% das interações de suporte contarão com IA generativa, segundo a Gartner.
A inteligência artificial não substitui o atendimento humano — ela aprende com ele.
Por isso, o SAK da Empreender combina atendimento humano, agente de IA e FAQ integrado ao ChatGPT, criando fluxos mais rápidos.
A IA reconhece padrões, sugere respostas e ajuda a equipe a entender o que mais preocupa os clientes. Essas informações são enviadas ao Dash, que mostra como o tempo de resposta e o volume de atendimentos influenciam nas conversões.
O SAK também se conecta ao Rastreio.net, para enviar atualizações automáticas de entrega via WhatsApp, e ao Lily Reviews, que dispara mensagens de agradecimento e pedidos de avaliação após a compra. Veja abaixo como funciona a integração dos três apps:
Com essa integração, o atendimento deixa de ser apenas suporte — e passa a ser uma fonte valiosa para o futuro dos dados no e-commerce.
3. O cliente será visto como fonte de dados, não apenas de receita
A Gartner estima que até 2027, 75% das interações de marketing e suporte serão personalizadas com base em comportamento. Isso muda tudo: o cliente deixa de ser o fim do processo e passa a ser o início das análises.
No ecossistema de ferramentas da Empreender, o Lily Reviews traduz opiniões e comentários em dados que mostram o que mais influencia a satisfação. O SAK, por sua vez, identifica as dúvidas mais recorrentes e ajuda a ajustar comunicações e descrições.
Quando o Dash reúne essas informações, o lojista visualiza o impacto da experiência do cliente sobre as vendas e a fidelização. Como no exemplo prático abaixo:
| Indicador | Origem do dado | O que revela |
| Tempo médio de resposta | SAK | Eficiência no suporte |
| Avaliações positivas | Lily Reviews | Confiança e percepção da loja |
| Entregas dentro do prazo | Rastreio.net | Nível de satisfação pós-venda |
Esses cruzamentos mostram, de forma concreta, como o comportamento do cliente guia o futuro dos dados no e-commerce.
4. A inteligência de dados vai prever cenários antes que eles aconteçam
A Gartner projeta que até 2028, 80% das análises empresariais contarão com inteligência artificial preditiva. Então, o dado deixará de servir apenas para registrar o que aconteceu e passará a antecipar o que está por vir.
No e-commerce, essa mudança já é visível. Em vez de entender o motivo da queda nas vendas depois que ela ocorre, o lojista passa a reconhecer sinais de alerta antes dos impactos aparecerem. Alguns exemplos práticos:
- aumento de dúvidas sobre um produto pode indicar problemas na descrição ou nas imagens;
- alta nas entregas atrasadas pode revelar gargalos de fornecedor;
- picos repentinos de busca em uma categoria podem antecipar tendência de demanda.
Painéis como os disponíveis no Dash Analytics ajudam a enxergar esses padrões. Ao cruzar dados de pedidos, atendimento e entregas, o app destaca comportamentos fora da curva — os pequenos indícios que mostram quando é hora de agir. Aprenda todas as funcionalidades do app:
O futuro dos dados no e-commerce será movido justamente por isso: prever para decidir, e não apenas reagir depois do prejuízo.
5. A integração de dados vai tornar a operação mais inteligente e previsível
Segundo a Gartner, até 2027, 70% das empresas com IA priorizarão plataformas que compartilham informações em tempo real. Desse modo, a eficiência vai depender cada vez menos do esforço manual e cada vez mais da conexão entre dados.
Quando diferentes áreas do e-commerce se comunicam — vendas, marketing, atendimento e logística — o resultado é uma operação mais fluida. O lojista consegue perceber, por exemplo:
- como o desempenho de campanhas interfere no volume de pedidos;
- de que forma o tempo de entrega influencia nas avaliações;
- ou quais canais trazem os clientes mais propensos a recomprar.
O Dash integra todas essas pontas, reunindo dados vindos dos aplicativos da loja (como SAK, Dropi e Rastreio.net) e também de plataformas externas, como Google Analytics 4 (GA4), Meta Ads, TikTok Shop e Bling!.
Com tudo no mesmo painel, é possível comparar resultados de anúncios, acompanhar o retorno das campanhas e entender seu reflexo direto nas vendas — um passo essencial para que os dados realmente se transformem em estratégia.
6. As decisões serão mais rápidas e baseadas em evidências reais
A Gartner prevê que até 2030, 25% dos líderes de dados migrarão do foco em relatórios para a tomada de decisões baseada em evidências. Na prática, isso significa que analisar deixará de ser algo técnico e distante, e passará a fazer parte da rotina de quem vende.
A inteligência artificial já está simplificando esse processo. No Dash Analytics, o recurso “Explique o Gráfico” gera análises automáticas em áudio — a IA interpreta o que as variações de dados significam e mostra o que merece atenção. Isso acelera o entendimento e ajuda o lojista a agir rápido quando algo muda, como:
- quando um aumento no investimento em anúncios melhora o ticket médio;
- ou quando mais atendimentos em um canal específico indicam pontos de atrito na jornada.
O resultado é uma rotina mais estratégica, em que o tempo gasto com relatórios vira tempo de ação. Esse é o verdadeiro avanço do futuro dos dados no e-commerce: transformar informação em direção.
7. Os dados serão o ativo mais valioso de uma loja virtual
A Gartner alerta que até 2028, 60% das empresas ainda não conseguirão extrair valor real das informações que têm. Portanto, o diferencial não será acumular dados, mas entender o que eles revelam sobre o comportamento do cliente.
No e-commerce, o valor surge quando o dado deixa de ser número e passa a contar uma história:
- por que um produto vende melhor em determinado canal;
- o que fez um cliente desistir da compra;
- ou quais campanhas realmente fidelizam.
O Dash Analytics ajuda o lojista a encontrar essas respostas ao cruzar informações de vendas, campanhas e avaliações em um único lugar.
Assim, ele identifica correlações reais — como quando uma melhora nas avaliações impulsiona as vendas, ou quando o desempenho de um anúncio muda conforme o tempo de entrega.
Os relatórios deixam de ser apenas um registro e passam a ser aprendizado. E é essa capacidade de interpretação — mais do que a coleta de dados — que define o futuro dos dados no e-commerce.
O futuro já está nos dados que você tem hoje
As previsões da Gartner mostram que o e-commerce do futuro será cada vez mais orientado por dados. Mas esse futuro não está distante: ele começa nas lojas que transformam informação em decisão.
Com o Dash, integrado a GA4, Meta Ads, Bling!, TikTok Shop e aos aplicativos do Empreender Plus, o lojista entende o que cada número representa e como agir sobre ele.
O futuro dos dados no e-commerce não é uma tendência — é a nova forma de crescer com inteligência, consistência e propósito. Assine o Dash agora mesmo!
