As estratégias da Amazon com IA vêm mostrando como a tecnologia pode ir além da automação e realmente melhorar a experiência de compra.
Personalização, clareza nas escolhas e atendimento útil estão no centro dessas iniciativas e não faltam aprendizados para quem vende online.
De acordo com a Deloitte, 74% das empresas que adotaram IA generativa de forma estruturada já alcançam ou superam os resultados esperados, especialmente em marketing, vendas e atendimento — áreas que a Amazon tem priorizado.
Neste artigo, você vai ver como essas iniciativas funcionam na prática e, o mais importante, como lojistas de qualquer porte podem adaptar essas ideias à sua realidade. Boa leitura!
Como a IA está mudando a experiência de compra — de verdade
Quando a gente pensa em IA, ainda vem aquele imaginário de algo distante, técnico demais, coisa de big tech. Mas a realidade é que hoje ela já faz parte da jornada de compra de milhões de pessoas — e a Amazon é uma das que está puxando essa mudança com força.
O interessante é que eles estão usando IA para resolver coisas simples: ajudar o cliente a encontrar o que procura, entender as opções, confiar no que está comprando. Nada de inovação só por inovação. A ideia é melhorar a experiência, ponto. Vamos aos exemplos.
Interests: IA que entende preferências e entrega sugestões
Imagine entrar em uma loja que já conhece seus hobbies, seu estilo de vida e o tipo de produto que costuma despertar sua curiosidade. Esse é o conceito por trás do recurso Interests, lançado recentemente pela Amazon.
Funciona de forma simples e inteligente: o cliente descreve com suas próprias palavras do que gosta — “sou fã de café artesanal”, “quero montar um escritório criativo”, “adoro trilhas e aventuras”.
A IA interpreta essas informações, entende o contexto e passa a sugerir produtos alinhados com esses interesses, mesmo que o usuário não esteja procurando por eles naquele momento.
Em vez de depender de palavras-chave exatas, o sistema entende intenções, reconhece padrões e atua como uma espécie de curador automático.
Para quem vende online, essa abordagem mostra que recomendar não é apenas empurrar o que está em estoque — é antecipar desejos com base em contexto. Portanto, mesmo que você não tenha IA de última geração, dá para aplicar esse raciocínio de forma acessível.
Você talvez não vá ter um algoritmo rodando em tempo real, mas pode criar coleções por estilo, montar quizzes simples ou segmentar campanhas com base em preferências reais.
Uma boa solução é usar selos e criativos que conectem seus produtos a ocasiões específicas. Com o app 365 Artes, por exemplo, você programa etiquetas como “últimas peças”, “edição especial” ou “Dia das Mães”, com designs prontos e editáveis no Canva gratuito.
Além de chamar atenção, isso ajuda o cliente a navegar com mais propósito — e você nem precisa ser designer para colocar tudo no ar.
Rufus: o assistente de compras que conversa e orienta
Outro recurso inovador da Amazon é o Rufus, um assistente de compras baseado em IA generativa. Em vez de apenas responder comandos básicos, ele entende perguntas mais complexas e responde de forma explicativa, quase como um vendedor experiente faria.
Se alguém pergunta “qual o melhor aspirador para quem tem pets?” ou “qual a diferença entre notebooks com SSD e HD?”, o Rufus analisa a dúvida, explica, compara e sugere. Tudo isso com uma linguagem fluida, que imita a naturalidade de uma conversa.
Essa experiência pode (e deve) ser trazida para lojas menores. Afinal, não é preciso um sistema complexo para oferecer um atendimento mais inteligente. Na prática, ele reduz a insegurança e acelera a decisão. E isso é valioso.
Talvez você não vá criar seu próprio Rufus, mas dá para trazer esse princípio para seu negócio online: oferecendo respostas claras, com conteúdo que ajuda a decidir.
Esse tipo de interação inteligente já pode ser replicado com ferramentas como o SAK, por exemplo, um app que centraliza o atendimento via WhatsApp e e-mail, com foco na conversão.
Ele permite automatizar mensagens com base no status do pedido, carrinhos abandonados ou forma de pagamento — tudo com templates personalizados.
Além disso, o SAK oferece um FAQ editável e integração com IA (via ChatGPT) para responder dúvidas recorrentes de forma automática. Com isso, o atendimento fica mais ágil, o suporte é desafogado e o cliente recebe exatamente a informação que precisa.
Review Highlights: IA que resume o que mais importa
Avaliação de produto é um baita fator de decisão de compra — mas ninguém quer ler 300 comentários para entender o básico, pois fica difícil saber por onde começar, não é mesmo?
Por isso, a Amazon criou o Review Highlights, um sistema que usa IA para resumir os pontos principais que os clientes mencionaram: o que foi mais elogiado, o que gerou reclamação, o que se repete com frequência.
Essa “leitura acelerada” ajuda quem tá em dúvida, e ainda reforça a sensação de transparência. Funciona como uma espécie de resumo honesto: “olha, tá aqui o que a maioria das pessoas achou. Decide com base nisso.”
Você pode aplicar essa lógica destacando os comentários mais úteis, organizando feedbacks por temas (“sobre a entrega”, “sobre o material”, “sobre o tamanho”) ou até oferecendo uma experiência de review mais completa.
Uma forma prática de aplicar esse conceito é usar um app como o Lily Reviews, que permite não só exibir avaliações em texto, imagem e vídeo, mas também ativar uma área de perguntas e respostas públicas (estilo FAQ por produto).
Ele aceita vídeos do TikTok, importa reviews da Shopee, Perfil da Empresa no Google, e ainda permite oferecer cupons de desconto para quem avaliar. Tudo pode ser moderado antes de ir ao ar.
Além disso, o Lily também tem integração com o SAK, possibilitando enviar mensagens automáticas pedindo ou agradecendo avaliações — o que fortalece o vínculo com quem já comprou e melhora a credibilidade da loja.
Sem dúvidas, é uma funcionalidade que realmente apoia quem ainda está em dúvida — e melhora a conversão sem forçar a barra.
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Shopping Guides: ensinar antes de vender
Escolher um produto sem entender direito a categoria pode gerar insegurança, devoluções e perda de tempo — tanto para quem compra quanto para quem vende.
Por isso, a Amazon lançou os Shopping Guides, guias interativos alimentados por IA que explicam categorias, funcionalidades, o que comparar, e até o que considerar antes de comprar, ou seja.
Funciona bem porque ajuda o cliente a entender antes de decidir. E isso muda a relação com a loja: a marca passa a ser vista como alguém que orienta, e não só vende. Você pode fazer algo parecido sem complicação.
Afinal, essa lógica de guiar o cliente antes de vender pode ser adaptada com ferramentas acessíveis.
Se você trabalha com produtos que exigem explicação — como eletrônicos, personalizados ou itens sob demanda — pode criar páginas dedicadas com conteúdo claro e focado.
Com o app Landing Page, por exemplo, você monta páginas de vendas completas com blocos prontos para vídeos, perguntas frequentes, comparações, depoimentos e até botões de WhatsApp.
Tudo sem precisar de programação, com templates validados para conversão. É uma forma direta de transformar dúvidas em segurança — e segurança, em vendas.
IA aplicada é sobre experiência, não sobre tecnologia
O que todas essas iniciativas da Amazon têm em comum? Elas colocam o cliente no centro da experiência e estão sendo implementadas aos poucos. A IA, nesse contexto, não é uma solução mágica: é uma aliada para criar jornadas mais personalizadas, rápidas, transparentes e funcionais.
E isso está ao alcance de qualquer loja. Ferramentas desenvolvidas pela Empreender, como o SAK, Lily Reviews, 365 Artes ou Landing Page mostram que é possível começar com o que você tem, de forma prática e estratégica.
Até mesmo o pós-venda pode ser mais inteligente: com o SAK integrado ao Rastreio.net, por exemplo, o cliente pode receber atualizações automáticas do pedido via WhatsApp — sem precisar perguntar.
No fim das contas, aplicar IA no e-commerce não é uma questão de orçamento. É uma questão de visão de experiência. E nisso, lojistas de todos os tamanhos podem — e devem — se destacar. Conheça as soluções do Empreender Plus!
