Usar dados no e-commerce deixou de ser tendência e virou parte essencial da gestão. Com a concorrência cada vez maior e o consumidor mais exigente, entender os números da loja é o que separa decisões baseadas em achismo daquelas sustentadas por evidências reais.
A pesquisa “Uso de Dados no Varejo” da Cielo, mostra como as empresas brasileiras estão amadurecendo nesse processo — e também onde ainda encontram dificuldades.
Esses resultados revelam uma contradição: embora os dados estejam mais acessíveis do que nunca, poucos lojistas conseguem usá-los de forma realmente estratégica.
No e-commerce, onde cada clique gera informação, isso se torna ainda mais desafiador — e também mais decisivo para o crescimento. Continua lendo e entenda!
Como o e-commerce brasileiro está evoluindo no uso de dados?
A pesquisa da Cielo revela um retrato que vale muito mais do que estatísticas: ela mostra o estágio atual de maturidade analítica das empresas brasileiras — e, por consequência, os desafios que o e-commerce também enfrenta.
Os números parecem positivos à primeira vista: 73% dos lojistas afirmam usar dados para tomar decisões.
Mas, quando o estudo aprofunda as respostas, fica claro que boa parte dessas empresas ainda está no nível mais básico da análise — acompanhando relatórios, mas sem interpretar padrões, prever comportamentos ou agir de forma integrada.
Em outras palavras: o mercado coleta muitos dados, mas ainda entende pouco sobre eles. A falta de integração entre plataformas, o excesso de informações desconectadas e a dificuldade de extrair conclusões úteis são as barreiras que mais aparecem — e que refletem o mesmo cenário vivido nas lojas virtuais.
No e-commerce, esse desafio é ainda mais complexo. Cada decisão — de estoque, mídia ou atendimento — depende de números que vêm de lugares diferentes: plataformas de vendas, sistemas de frete, anúncios e redes sociais.
Quando esses dados não “conversam” entre si, o lojista enxerga apenas fragmentos da operação. É nesse ponto que surge a necessidade de ferramentas que traduzem o excesso de dados em clareza.
O Dash Analytics, por exemplo, centraliza e interpreta essas informações, oferecendo uma visão completa do desempenho da loja e ajudando o gestor a tomar decisões baseadas em fatos, não em suposições. Conheça o aplicativo desenvolvido pela Empreender:
A seguir, veja sete aprendizados baseados na pesquisa da Cielo — e como cada um deles se aplica diretamente à realidade de quem vende online.
1. Usar dados é tendência, mas ainda não é rotina
Os resultados mostram que quase 30% dos lojistas ainda não utilizam dados de forma consistente — e, entre os que usam, muitos fazem isso apenas de modo pontual, sem acompanhamento constante.
No e-commerce, esse comportamento é comum: decisões são tomadas com base em percepções ou urgências, sem análise prévia do histórico.
O verdadeiro avanço acontece quando o uso de dados se torna hábito — quando o gestor passa a olhar para números diariamente, como parte natural da operação.
O Dash Analytics incentiva essa prática ao centralizar informações da loja, de apps da Empreender e de campanhas externas, permitindo uma leitura rápida e integrada do desempenho.
Essa constância transforma o dado em ferramenta de gestão contínua, não em um relatório esquecido após uma boa semana de vendas.
Aproveite e leia também: 7 tendências que vão transformar o futuro dos dados no e-commerce até 2030
2. A integração de dados ainda é o maior desafio
Mais da metade dos empresários (53%) relatou dificuldade para reunir informações de diferentes fontes. O problema não é falta de dados, mas o oposto: dados demais e sistemas de menos para interpretá-los juntos.
No e-commerce, isso significa ver o faturamento subir sem saber se foi mérito de uma campanha ou efeito sazonal, ou observar uma queda nas vendas sem identificar se veio de avaliações negativas ou atraso nas entregas.
O Dash Analytics enfrenta esse problema ao conectar dados de ferramentas como Dropi, Lily Reviews, Rastreio.net, Sak, Cheguei e Whats.ly, além de integrações com Google Analytics 4, Meta Ads e TikTok Shop. Veja todas as funcionalidades do app:
Essa convergência revela relações ocultas entre áreas — como o impacto das entregas na recompra ou da reputação nas vendas — e oferece uma visão verdadeiramente estratégica da operação.
3. Falta cultura de dados e isso afeta as decisões
A pesquisa da Cielo mostra que 55% dos gestores têm dificuldade em engajar suas equipes no uso de dados. Isso significa que, mesmo quando a empresa coleta e analisa informações, o conhecimento não é distribuído: cada área enxerga uma parte e age isoladamente.
No e-commerce, essa fragmentação custa caro. Marketing pode investir em campanhas sem saber do estoque disponível; atendimento pode prometer prazos sem consultar a logística.
Sem uma cultura de dados, a loja perde agilidade e consistência.
O Dash ajuda a consolidar essa cultura ao permitir que diferentes pessoas e setores vejam o mesmo painel, atualizado em tempo real.
Quando todos trabalham a partir dos mesmos números, as decisões deixam de competir entre si e passam a se complementar — um sinal claro de maturidade analítica.
4. A inteligência artificial já faz parte da rotina de análise
A Cielo indica que 49% dos lojistas acreditam que a IA será a tecnologia mais transformadora no uso de dados. Mas o impacto da IA já é uma realidade, principalmente no e-commerce, onde interpretar volumes massivos de informação é um desafio diário.
O Dash Analytics coloca essa tecnologia em prática por meio do recurso Explique o Gráfico.
A IA analisa automaticamente as variações de desempenho e oferece explicações em áudio e texto, que ajudam o gestor a entender rapidamente o contexto de cada métrica. Confira:
Isso elimina a barreira técnica: o lojista não precisa dominar análise de dados para compreender o que está acontecendo — ele precisa apenas ouvir e decidir.
5. Agilidade é o novo diferencial competitivo
Segundo o levantamento da Cielo, 40% dos empresários reconhecem a análise de dados como forma de decidir mais rápido.
No e-commerce, onde cada hora pode representar dezenas de oportunidades, a velocidade se tornou vantagem estratégica. Tomar decisões ágeis não é agir por impulso, mas agir com base em informação clara e atualizada.
Com gráficos dinâmicos e filtros personalizáveis, o Dash permite comparar campanhas, produtos e períodos em segundos, reduzindo o intervalo entre identificar uma mudança e ajustar a operação. Essa agilidade é o que diferencia quem reage aos dados de quem os antecipa.
Aproveite e leia também: Dashboard para e-commerce: o segredo dos lojistas que crescem com base em dados
6. A análise preditiva começa com o que você já tem
Apenas 11% das empresas planejam adotar recursos de análise preditiva — um número que mostra o quanto esse campo ainda é novo. Mas prever não exige algoritmos complexos: tudo começa com a leitura atenta dos padrões que já existem.
O Dash Analytics, embora ainda não realize análises preditivas completas, identifica sinais de tendência e comportamentos recorrentes nos dados e está em constante aperfeiçoamento. Veja algumas novidades das últimas atualizações do app:
Essas informações ajudam o lojista a se preparar para variações de demanda, planejar campanhas e evitar gargalos antes que aconteçam — uma vantagem que traz previsibilidade sem depender de modelos estatísticos.
Ao reconhecer, por exemplo, que determinadas categorias vendem mais em épocas específicas ou que certas campanhas geram picos de tráfego, o lojista se antecipa e planeja com mais precisão. Essa é a base da gestão inteligente: agir antes, não depois.
7. Dados só geram valor quando se transformam em decisão
O último aprendizado é também o mais decisivo: dados sem ação não mudam resultados. A pesquisa confirma que as empresas mais bem-sucedidas são aquelas que unem análise e execução — traduzindo métricas em ajustes reais de estratégia.
O Dash Analytics reduz essa distância entre entender e agir. Com explicações automáticas, recomendações práticas e integração entre áreas, ele transforma o uso de dados no e-commerce em um processo contínuo de aprendizado. Cada gráfico vira um ponto de partida, e cada insight, uma oportunidade de crescimento.
Do dado à decisão: o próximo passo é seu!
O estudo da Cielo deixa claro que o futuro pertence a quem usa diferentes tipos de dados com propósito. No e-commerce, isso significa compreender os números, agir com rapidez e manter uma visão integrada da operação.
O Dash Analytics foi desenvolvido para ajudar nesse processo — simplificando o uso de dados e tornando a análise parte natural da rotina de gestão.
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